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python函数的参数,以官网为准

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python函数的参数,以官网为准

安顿参数

  • 型号:ECM-XYST1M
  • 品牌:索尼(SONY)

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 File "", line 1, in

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

x = 1

6.参数组合

numbers: (1,)

5.命名重大字参数

13

所以,对于大肆函数,都足以通过相仿func(*args, **kw卡塔尔的款型调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感到这几个位置纵然灵活,可是太灵活反而有些杂乱,必要多施行才具深远精晓他的优势)

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

3)用法
和首要性字参数**kw分化,命名第一字参数要求多个分裂通常分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

[1, 2, 3, 'END']

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

8

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

2

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义四个求和的函数

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名称就能想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相通的参数,比方:

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假诺未有可变参数,就必需加两个作为特种分隔符。要是缺点和失误,Python解释器将不可能辨别地方参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的尾声扩充**kw驷不比舌字就能够,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也能够像可变参数三个 事情发生前在函数外部定义好叁个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那几个dict的享有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的少年老成份拷贝,对kw的校订不会影响到函数外的extra

笔者们看三个事例:

number 是三个list 大概tuple,那么大家调用的时候就须求营造设成二个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说我们来探视假若换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

6

此处,x和y都以归属职责参数,我们依照职位顺序传入数值。生龙活虎旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必需放在全数必选参数的前边

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

由于调用时相当不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun(卡塔尔国函数仅收受2个任务参数。

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

8

2.私下认可参数
明天假诺大家把函数改为

4

2)关键字参数劣势
唯独调用者仍能流传不受限定的机要字参数,那样会有必然的高危害:
倘若要限量重视字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比方,只选取city和job作为根本字参数。这种办法定义的函数如下:

...

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

14

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 增添暗中认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩展暗许参数扩大大家的函数功用
  • 如果有七个暗中同意参数,不仅可以够信守顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔,也能够不依照顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(英语:State of Qatar),那时 z没有传来值,默感觉1
  • 切记一点:暗中认可参数必需指向不改变对象

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

最奇妙的是经过一个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

1

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

8

  • 假诺函数定义中风姿洒脱度有了三个可变参数,后边跟着的命名第一字参数就不再须要三个极其分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第一字参数必得传入参数名,这和岗位参数差异。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

3

4)注意点

   return kwargs

调用形式如下

kwargs = {}

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和重大字参数。

numbers: (1, 2, 3)

大家得以看出,定义的不二法门 仅仅是充实了一个***** 号,我们调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或许会问,那借使本身是个list也许tuple笔者还得转产生这种的一传十十传百吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法万分有用,并且很普及

11

那么 从前调用的myfun就能够报错,原因是以前只传了x和y,并不曾传地方参数z,那个时候暗中同意参数就派上用项了,看上面的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这般早前的调用结果并未变动,之后再依照须要传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数减少了函数调用的复杂度和同有的时候间扩展函数调用灵活度,调用者可只关切需求关切的参数,也得以本着卓绝的急需重新初始化默许参数
2)注意点

10

1)定义
可变参数就是流传的参数个数 是可变的,可以是1个,2个以致两个,也得以是0个
我们先来看个例子

8

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给三个函数。

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

y = 2

** 4.根本字参数 **
抑或先来看个措施

...     sum = 0

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

6

上边看例子:

...     print x + y

1)关键字参数回看
对此入眼字参数,函数的调用者能够流传任性不受限定的机要字参数。至于到底传入了如何,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数为例,我们盼望检查是否有city和job参数:

4

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

1

2

必选参数

>>> dict1 = {'x': 1}

默许参数应该利用不可变对象

可变参数

上面的 * 表示狂妄参数,实际上,它还也可以有别的贰个用法:用来给函数字传送递参数。

11

...

3

22

和可变参数相似,大家也能够接收 **kwargs 的样式来调用函数,举个例子:

11

args = ()

1

2

6

23

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必须放在全体必选参数的末尾

y = 2

7

缘何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该独有叁个成分,怎会产出调用函数若干回,L 就有四个因素呢?

再看二个事例:

5

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

 File "", line 1

>>> a = [1, 2, 3]

6

9

...     return x + y + z

8

10

10

咱俩来看看使用:

8

1

   print 'x =', x

3

3

args 和 *kwargs · Python进阶

2

7

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

>>> add(1)                # 只传了五个,也非常

4

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是紧要字参数

私下认可参数要放在全部必选参数的末端。

6

6

9

5

有道是选用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

kwargs = {}

1

小结

4

2

10

5

args = ()

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

2

   print 'args =', args

13

在实际的采用中,我们经常会同期用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数或内部的一些。可是,需求小心的是,它们在选择的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和根本字参数。

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的源委发生了变动,私下认可参数的内容也会跟着变,约等于,当你首先次调用时,L 的起头值是 [],当您第二回调用时,L 的先河值是 ['END'],等等。

x = 1

举例说,上面前蒙受暗许参数的运用是怪诞的:

4

28

2

3

   print 'y =', y

...         sum += i

4

y = 2

x = 1

6

['END', 'END']

7

>>> func(1, 2)                     # 起码提供八个参数,因为 x, y 是必选参数

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

['END', 'END', 'END']

...     L.append('END')

3

6

0

7

必选参数

z = 3

5

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

参数组合

Traceback (most recent call last):

>>> add()           # 传递 0 个参数

z = 3

12

再来看看为何私下认可参数应该使用不可变对象。

x = 1

咱俩还足以因而下边包车型客车花样来传递参数:

在上头的代码中,kwargs 正是贰个重要字参数,它前边有四个 * 号。kwargs 能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

7

4

args = ()

暗中认可参数

0

举例,定义贰个含有上述多种参数的函数:

x = 1

25

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

9

12

参谋资料

5

>>> a = [1, 2, 3, 4]

1

再看三个事例:

16

5

   print 'z =', z

numbers: ()

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

1

7

4

8

...     print 'numbers:', numbers

函数的参数 - 廖雪峰的官网

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

>>> def add(*numbers):

6

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

>>> add()                 # 啥都没传,不行

2

>>> add(*a)

30

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大六个参数,包罗 0 个参数:

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

6

12

3

...    sum += i

{}

5

4

在 Python 中,定义函数和调用函数都不会细小略,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。一句话来讲,Python 的函数参数首要分为以下三种:

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

kwargs = {}

1

12

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

9

9

... sum = 0

19

2

... return sum

15

...     print x + y + z

8

5

探望例子就精通了:

args = ()

可变参数

Traceback (most recent call last):

3

>>> def add_to_list(L=[]):

27

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

...     return L

4

...    sum += v

1

{'y': 2, 'x': 1}

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

3

拜见例子:

>>> a = [1, 2]

24

...

能够看来,暗中认可参数使用起来也相当粗略,但有两点须要注意的是:

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是私下认可参数,默许值是 1

7

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

6

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

1

3

2

8

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

1

8

10

2016-12-01

['END']

10

5

...     return sum

函数参数

SyntaxError: non-default argument follows default argument

21

在地点的函数中,L 是叁个默许参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

6

11

...     for i in numbers:

3

让大家看看例子:

x = 1

y = 2

首要字参数

... for k, v in kwargs.items():

1

6

numbers: (1, 2)

Python: 函数参数法力

7

2

4

暗许参数要放在全体必选参数的末尾

>>> func(*a, **b)

8

... for i in numbers:

3

9

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

6

参数组合在运用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和主要字参数。

6

15

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

10

26

3

3

6

首要字参数

5

20

10

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

8

7

17

...     return x + y + z

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

18

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

10

z = 4

y = 2

5

2

在上头的代码中,numbers 就是三个可变参数,参数前边有叁个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是叁个 tuple。

args = (4, 5, 6)

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

y = 2

...

>>> def add(x, y, z):

7

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> a = (1, 2, 3)

... return x + y + z

4

... return x + y + z

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

5

所以,为了幸免无需的乖谬,大家理应采用不可变对象作为函数的暗许参数。

>>> def add(**kwargs):

暗中认可参数

z = 0

File "", line 1, in

7

11

7

...

1

z = 3

3

... sum = 0

z = 3

12

2

5

1

1

1

9

6

6

探问例子:

9

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

在有些情状下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该拟订多少个参数,那个时候大家就可以动用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不明显的。

3

>>> sum()                            # 未有参数

 File "", line 1

4

4

args = (4, 5)

['a', 'b', 'c', 'END']

11

...

1

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

10

4

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身四个 'END'

13

3

2

5

{'x': 1}

29

>>> b = (4, 5, 6)

11

2

...

... return sum

   print 'kwargs =', kwargs

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